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Sistema de detección de caídas (HOLDS)
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TSI-020100-2010-261
Ministerio de Industria, Energía y Turismo |
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Ingeniería de Sistemas Intensivos en Software S.L
Residencia San Juan de Dios S.A.
Métodos y Tecnología de Sistemas y Procesos S.L
Universidad de Castilla-La Mancha
Investigador principal UCLM:
Antonio Fernández-Caballero
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DURACIÓN: 6/11/2009 - 31/12/2011 |
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Investigadores |
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Dr. Antonio Fernández Caballero |
Catedrático de Universidad |
Universidad de Castilla-La Mancha |
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Dra. Maria Teresa López Bonal |
Profesora Titular de Universidad |
Universidad de Castilla-La Mancha |
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Dr. José Manuel Gascueña Noheda |
Contratado de Investigación |
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D. Francisco Alfonso Cano González |
Contratado de Investigación |
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Resumen del proyecto |
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La finalidad de este proyecto es asistir rápidamente a personas mayores o
con discapacidad (cognitiva o motriz) que se hayan caído en interiores o en exteriores. Con esto se pretende aumentar su seguridad y permitir una actividad
normal sin limitaciones ni miedos.
Para ello se debe crear una zona segura en toda el área donde la persona en cuestión pueda caer y requerir atención inmediata y esto sólo se puede conseguir implantando una solución TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones) que incorpore la última tecnología.
Particularmente, en el proyecto HOLDS se implantará y evaluará un prototipo basado en unas tecnologías que actualmente están en auge, las redes de sensores & actuadores inalámbricos (WSAN) combinado con tecnología de procesamiento de imágenes. Con este prototipo se realizarán pruebas reales en residencias de mayores y centro de personas con discapacidad, lo que permitirá evaluarlo en un escenario real. El prototipo tiene que funcionar 24x7 y en tiempo real con un tiempo de respuesta inferior a 5 segundos en todos los casos sin excepción.
Para conseguir alcanzar la finalidad del proyecto se plantean los siguientes objetivos específicos:
- Conceptualización del sistema completo mediante entrevistas con los usuarios finales para obtener los requisitos concretos que tendrá que cumplir el sistema completo.
- Desarrollo una solución HW/SW basada en tecnología WSAN y Procesamiento de Imágenes para la detección de caídas en cualquier lugar dentro y fuera de un
edificio. El prototipo será un sistema TIC intensivo en SW, lo que implica que será un sistema reconfigurable y adaptable a nuevas necesidades sin necesidad de
cambiar el hardware.
- Adaptación de un subsistema de telemetría accesible vía Internet que permitirá hacer el seguimiento de las personas de un centro desde cualquier lugar con
acceso internet.
- Experimentación con el sistema completo mediante su instalación en la residencia San Juan de Dios.
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Publicaciones |
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Artículos en revistas |
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2012 |
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Antonio Fernández-Caballero, José C Castillo & José M Rodríguez-Sánchez (2011).
Human activity monitoring by local and global finite state machines.
Expert Systems with Applications 39 (8), pp. 6982-6993.
Elsevier
Science.
ISSN 026220 Febrero, 2012color="#FFFFCC"> |
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Artículos en congresos internacionales |
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2012 |
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| 4 |
Antonio Fernández-Caballero, Marina V. Sokolova, Juan Serrano-Cuerda, José Carlos Castillo, Verónica Moreno, Rodrigo Castñeira & Luis Redondo (2012). HOLDS: Efficient fall detection through accelerometers and computer vision. SUBMITTED TO The 8th International Conference on Intelligent Environments, IE'12, 26-29 June 2012, Guanajuato (Mexico). |
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| 3 |
Marina V. Sokolova & Antonio Fernández-Caballero (2012). Fuzzy decision making model for human fall detection and inactivity monitoring.4th International Conference on Intelligent Decision Technologies, IDT-2012, 23-25 May 2012, Gifu (Japan). |
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2011 |
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| 2 |
Juan Serrano-Cuerda , María Teresa López & Antonio Fernández-Caballero (2011). Robust human detection and tracking in intelligent environments by information fusion of color and infrared video. The 7th International Conference on Intelligent Environments, IE'11, 25-28 Julio 2011, Nottingham (Reino Unido).
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| 1 |
José Carlos Castillo, Antonio Fernández-Caballero & María Teresa López (2011). A framework for multisensory intelligent monitoring and interpretation of behaviors through information fusion. The 7th International Conference on Intelligent Environments, IE'11, 25-28 Julio 2011, Nottingham (Reino Unido).
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